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云计算帮你成为剁手党

人工智能  |  2019-06-28  |  来源:图木舒克物联网云平台

云计算帮你成为“剁手党”

三位对购物完全不感兴趣的在校理工男,鼓捣出的黑科技却深刻影响了在双十一购物的剁手党。这,就是大数据时代带来的裂变。

李翔、钱肃驰、彭甫镕三位南京理工大学的在校生,平时连超市都懒得逛,却设计出了一套有关购物的推荐算法:能根据每位顾客过往的消费行为数据,推测出他们究竟想要挑选什么商品,并把这些商品放在最显眼的地方。

这种算法不是用在实体店,而是用在类似淘宝这样的移动电商平台上。他们运用云计算资源,处理了庞大数据量后,开发出了一套移动推荐算法模型,让淘宝的个性化推荐业务成交率提高了15%以上。

在李翔他们看来,如果把数据比作一种新能源,那云计算就是一架能让它充分释放能量的引擎。

他们认为,也许正因为自己对购物有选择恐惧,才激发出了创新。我一到商场就发蒙,完全不知道该从哪里逛起。用也是翻来翻去不知道要买什么。钱肃驰说,这套大数据算法就是针对这些痛点来设计解决方案的。

每天有上亿人次在打开淘宝,如果你做的算法所产生的结果,每天被展现在所有人的上,我觉得这是一件有非常强满足感的事情。

他们的这一算法模型,是在移动电商平台组织的一次竞赛中脱颖而出的。

那次比赛的初赛,他们拿到了一万个淘宝用户的购买行为数据以及上百万的商品信息。这是他们第一次处理分析如此大的数据量

。三个人在上查阅了大量资料,还借鉴了上一届比赛类似选题的解决方案。可他们的成果实际运用到淘宝的推荐算法里,并没有太大的效果。

并不是每个人用的模型都是一样的,别人讨论的有些方法放到我们的模型里面,性能反而下降了。

技术就必须要和人的体验相结合。好在他们的女朋友都是资深剁手党,经过向她们耐心求教,他们了解到了淘宝用户的实际需求。经过不断试错,三个人终于拿出了第一套算法模型,从7000多支参赛队伍中胜出,以第二名的成绩进入复赛。

可到了复赛,他们遇到了500万用户完整行为的数据,以及上千万的商品信息。这让他们之前的算法失效了,一下从初赛的第二名掉到了复赛的20名之外。

这需要重新调整算法模型,可如此之多的数据在本地电脑上进行计算,显然是行不通的。幸运的是,大赛主办方为所有参赛者提供了一个云计算平台。不到一周,他们就完成了所有海量数据的计算任务。最终,他们的算法模型夺得了大赛冠军。

我一直有个云计算购物梦,现在梦想终于实现了。彭甫镕说。

如今,这个算法模型已经大量实际运用到淘宝的个性化推荐业务上,并让这项业务的成交率提高了15%以上。

一位在这次比赛现场观察的国外互联企业人士称,中国最有创造力的年轻人群体,一旦接触到海量的真实数据,以及强大的计算资源,创造力很快就会被激发出来,大数据和云计算让资源不再成为束缚年轻人创新的障碍。

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